Recherche Expert en Stat et probabilité

Tu souhaites que je le déplace de suite

peut-être que je peux t'aider, dis toujours...

soumets ton problème on va voir ce qu'on peut faire pour toi

"Irish" wrote:

Voilà admettons que l'on peut emprunter des livres dans une bibliothèque via internet ou alors physiquement en s'y rendant. Faut définir P(a) et P(b)
Les livres sont dans les deux cas les même et donc dans les rayonnages de la bibliothèque. 1 exemplaire par livre ?

J'aimerai savoir comment calculer la probailité que, pour une durée déterminée, un livre soit emprunter par qqun physiquement alors qu'il a déjà été "reservé" via internet. Probabilité conditionnelle --> P(b/a) = (P(b)*P(a/b)) / (P(b) * P(a/b) + P(b barre) * P(a/b barre))

Théorème de Bayes

et là t'utilises les axiomes... par exemple pour trouver P(ã) = 1-P(a)

En admettant justement que l'on a un employé qui serait chargé toute les 1/2 heures ou toute les heures d'allez retirer des rayonnage, les livres emprunté via internet. Intervalle t défini par 0.5h

Qu'elle est donc la probabilité que en 1/2 demi-heure qqun emprunt le même livre une fois via internet, une fois physiquement. Afin de justement déterminer la fréquence à laquel l'employer devrait retiré les livres du rayonnage et aussi le niveau du risque.... ce qqun est censé être le même ??
Quelle formule puis-je utiliser et quels en seraient les paramêtres à prendre en compte ?

Il s'agit de variable aléatoire continue par intervalle. Tu peux tricher en rendant l'intervalle discret.

Merci d'avance de vos suggestions.

N.B les / sont pour la plupart des barres verticales de condition

"Neolitik" wrote:

N.B les / sont pour la plupart des barres verticales de condition

altgr+7 pour les verticales dans windows (il me semble du moins, sous linux c'est altgr+1)

P(a barre) = l'inverse de P(a) soit 1-P(a)

pour le théorème de bayes j'ai déjà choisi un cas particulier car il est quelque peu plus compliqué. En soit c'est très simple faut juste travailler avec les axiomes. Si t'as P(a) et P(b) tu peux tout calculer par addition et soustraction Pour cet exemple t'as besoin de :

P(a barre) =1-P(a)
P(a inter b) = P(a) * P(b|a) et inversément
P(a union b) = P(a) + P(b) - P(a inter b)
lois de morgan suivant tes paramètres connus.

si p(a)=p(b) comme la distribution est uniforme t'auras la même réponse pour P(a|b) et P(b|a)

là c'est tout simple c'est après que ça se complique avec intervalle car tu vas devoir travailler avec la fonction de densité de la variable aléatoire continue.

La bonne réponse est :

Que ta bd des livres soit relié a la caisse enregistreuse et comme cela la caisse dit toute seule a la caissiere , livre reservé .

1. Cela t évite de te prendre la tête
2. Cela évite qu un employé court dans les corridors pour chercher les livres toutes les 30 minutes.
3. Cela te fait une vente en plus

"Irish" wrote:

Merci beaucoup pour l'explication !

@Ours l'ours, c'est bien le cas mais bon imagine que toi tu va a la bibliothèque pour y retirer un livre et que quand tu arrives à la caisse on te dise :

"Désolé mais ce livre n'est pas disponible !"

Ben je pense pas que tu sera très content !
Bin Moi j'engueule la bibliotécaire et je me casse avec le bouquin en ralant

Du coup j'aimerai donc savoir la probabilité que ca arrive, dans un esprit de satisfaction du client !!!

"Irish" wrote:

Hello,

Est-ce que qqun s'y connaîtrait bien en Statistique et Probabilité ?

Merci d'avance,

PS PETIT RAPPEL CECI EST LA CAHUTE ET NON PAS LE FORUM DELIRE, MERCI D'EVITER LES REMARQUEST ET SUGGESTIONS A LA CON !!!!!

Statistiquement, les probabilités que tu trouves un expert de cette nature sont très faible... après moi ce que j'en dis...

Tain ma vie est nul... pouvait pas m'en empêcher...

ben sa réponse il l'a. Il lui faut juste des paramètres clairs